Normal Infant Immunologic Assessment and Uneventful Live Rotavirus Vaccination Despite Continuous Tofacitinib Exposure In Utero and During Breastfeeding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Janus kinase (JAK) inhibitors are effective for the treatment of inflammatory bowel disease (IBD). However, this class of medications is not recommended during pregnancy or breastfeeding based on animal data suggesting teratogenesis and recent reports of transmammary transfer after maternal ingestion, raising concerns for immune system development in babies exposed to these drugs. Methods: We present the case of a patient with IBD treated with a JAK inhibitor who decided to continue the medication throughout her pregnancy and during breastfeeding. This is the first reported case of a detailed immunologic profile in a baby exposed to tofacitinib in utero and during lactation. Results: A 30-year-old female with ulcerative colitis with previous exposure to vedolizumab and infliximab achieved complete remission with tofacitinib therapy. The patient became pregnant after 5 months of JAK inhibitor therapy and decided to continue tofacitinib during pregnancy and while breastfeeding. The patient delivered a healthy offspring with no congenital malformations, a normal detailed immunologic profile, and subsequent safe provision of the live oral rotavirus vaccine. Conclusions: This case highlights the importance of individualized counseling for patients of childbearing age who are candidates for JAK inhibition. Those who are pregnant or breastfeeding with refractory disease may have limited medical therapeutic options. Ongoing effective therapy for IBD resulted in complete disease remission in the mother and favorable outcomes in the infant. Further, an in-depth infant immunological assessment can lead to specific vaccination recommendations in exposed infants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle