MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391464657 · doi:10.1088/1361-6463/ad2564

Anisotropy constant of antiferromagnetic Pt<sub>50</sub>Mn<sub>50</sub>

2024· article· lv· W4391464657 sur OpenAlexaff
William Frost, R. Carpenter, G. Vallejo-Fernández

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2024
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuasicrystal Structures and Properties
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésAntiferromagnetismAnisotropyConstant (computer programming)Condensed matter physicsMaterials sciencePhysicsOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have measured the anisotropy constant of polycrystalline PtMn thin films deposited on different seed layer materials: Pt, Ru and Nb. Values as high as <?CDATA $(2.5\pm0.5)\cdot\,10^{7}\mathrm{erg}\,\mathrm{cm}^{-3}$?> ( 2.5 ± 0.5 ) ⋅ 10 7 e r g c m − 3 were achieved for samples deposited on Pt. The films can be crystallised into the antiferromagnetic, face-centred-tetragonal phase on Ru and Pt seed layers at annealing temperatures compatible with back-end-of-line conditions of up to 400 ∘C for one to three hours. Additionally these antiferromagnetic layers, 8 nm thick, are highly thermally stable with median blocking temperatures above 200 ∘C. The effect of diffusion on the stoichiometry of the PtMn layers is discussed with regards to the different seed layer materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics D Applied PhysicsMême sujetQuasicrystal Structures and PropertiesTravaux en français237 207