Temporal and spatial thermal performance of a ground heat exchanger in response to bridge solar recharging and de-icing operations: a pilot full-scale study
Notice bibliographique
Résumé
A full-scale mock-up geothermal bridge was built in Texas, USA, to evaluate the field performance of a novel external geothermal bridge de-icing system. The geothermal bridge system comprises a single U-loop ground heat exchanger (GHE) 131 m deep, a geothermal heat pump, four circulation pumps, and hydronic heating loops attached to the bridge deck. A comprehensive monitoring system was implemented to monitor the spatial ground temperature response. The geothermal bridge system was operated and monitored for solar collector and bridge de-icing operations totaling 99 days between August 2019 and April 2020. An average heat injection of 5.7 W/m was observed during the solar collector operation. Based on the defined control volume, approximately 48.9–380.8 kWh of energy, corresponding to 3.7%–28.5% of the total injected energy, was available at the end of the solar–collector operation. Moreover, test results showed that 31.7%–39.4% of stored thermal energy was preserved for utilization in the first winter de-icing test. The radius of the influence zone of the GHE operation was found to be 3.45 m. The outcome of the field experimental studies and further data collection performed over a year of operations showed that the heat injection into the soil by bridge solar collector was 54% more effective than heat extraction from the ground during the several de-icing tests performed from 2019 to 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».