Directional Manipulation of Drops and Solids on a Magneto-Responsive Slippery Surface
Notice bibliographique
Résumé
The cloaking of the droplet and solid spheres by a thin ferrofluid layer forms a ferrofluid-wetting ridge, enabling the magnet-assisted directional manipulation of droplets and solid spheres on the magneto-responsive slippery surface. Understanding the interplay of various forces governing motion unravels the manipulation mechanism. The transportation characteristics of droplets and solid spheres on such surfaces enable their controlled manipulation in multiple applications. Here, we prepare magneto-responsive slippery surfaces by using superhydrophobic coatings on glass slides, creating a porous network and impregnating them with ferrofluid. Using a permanent magnet (and its translation) in the proximity of these surfaces, we manipulate the motion of liquid drops and solid spheres. Upon dispensing the droplet on the magneto-responsive slippery surface, the droplet is cloaked by a thin ferrofluid layer and forms a ferrofluid wetting ridge. Incorporating the magnetic field creates a magnetic-nanoparticle-rich zone surrounding the ferrofluid ridge. Thereafter, the motion of the magnet gives rise to the movement of the droplet. We found that the interplay of the magnetic force and viscous drag leads to the magnetic manipulation of droplets in a controlled fashion up to a certain magnet speed. Increasing the magnet speed further results in the uncontrolled motion of the droplet, where the droplet cannot follow the magnet trajectory. Moreover, we delineate multifunctional droplet manipulations, such as trapping, pendant droplet manipulation, coalescence, and microchemical reactions, which have wide engineering applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».