A fresh look at the nested soft-collinear subtraction scheme: NNLO QCD corrections to N-gluon final states in $$ q\overline{q} $$ annihilation
Notice bibliographique
Résumé
A bstract We describe how the nested soft-collinear subtraction scheme [1] can be used to compute the next-to-next-to-leading order (NNLO) QCD corrections to the production of an arbitrary number of gluonic jets in hadron collisions. We show that the infrared subtraction terms can be combined into recurring structures that in many cases are simple iterations of those terms known from next-to-leading order. The way that these recurring structures are identified and computed is fairly general, and can be applied to any partonic process. As an example, we explicitly demonstrate the cancellation of all singularities in the fully-differential cross section for the $$ q\overline{q} $$ q q ¯ → X + Ng process at NNLO in QCD. The finite remainder of the NNLO QCD contribution, which arises upon cancellation of all ϵ -poles, is expressed via relatively simple formulas, which can be implemented in a numerical code in a straightforward way. Our approach can be extended to describe arbitrary processes at NNLO in QCD; the largest remaining challenge at this point is the combinatorics of quark and gluon collinear limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».