High-definition chromoendoscopy results in more significant dysplasia detection than white light endoscopy with random biopsies in ulcerative colitis patients: A single-center retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to determine whether high-definition white light endoscopy with random biopsies (HD-WLR) or chromoendoscopy (HDCE) yielded a higher dysplasia detection rate in ulcerative colitis patients. Ulcerative colitis (UC) patients have a 2.4-fold increased future risk of developing colorectal cancer compared to the general population and require careful dysplasia screening modalities. Both HD-WLR and HDCE are regularly used, and recent guidelines do not suggest a preference. UC patients who underwent dysplasia surveillance at our site between January 2019 and 2021 were retrospectively reviewed. We calculated the dysplasia detection rate of both techniques at the first CRC screening colonoscopy. Eighteen dysplastic lesions were detected in total, 3 by HD-WLR and fifteen by HDCE. Dysplasia was detected in 4% (3/75) and 20% (15/75) of UC patients by HD-WLR and HDCE respectively, with significantly fewer biopsies (4.44 ± 4.3 vs 29.1 ± 13.0) required using the former. HD-WLR detected 2 polypoid and one non-polypoid lesion, while HDCE detected eleven polypoid and 4 non-polypoid lesions. No invisible dysplasia or colorectal cancer was detected. Screening was performed at 10.8 ± 4.8 and 9.72 ± 3.05 years following UC diagnosis for HDCE and HD-WLR respectively. Median withdrawal time was 9.0 ± 2.7 minutes (HD-WLR) vs 9.6 + 3.9 minutes (HDCE). HDCE is associated with higher dysplasia detection rates compared to HD-WLR in a UC patient population. Given the former technique is less tedious and costly, our findings complement existing studies that suggest HDCE may be considered over HD-WLR for UC dysplasia surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».