The effects of cricket meal (<i>Gryllus sigillatus</i>) on the meat quality, growth, and internal morphology of broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
Cricket ( Gryllus sigillatus) meal (CM) was fed to Ross 308 broiler chickens ( n = 624 total; 26 birds/pen) at dietary inclusion rates of 0% (non-medicated control; NM), 0% (medicated control; 0.05% virginiamycin, 0.03% monensin; M), 5%, 10%, 15%, and 20% CM (non-medicated) for 35 days to determine the impact of this novel feed ingredient on the growth, feed intake, organ indices, and meat quality of these chickens. The final average live weight of broilers fed 5% CM was lower than broilers fed the 10% CM ( P < 0.05) and the 0% NM diets ( P < 0.05). Total weight gain was lowest in chickens fed 5% CM ( P < 0.05) and the % ratio of the weight of the small intestine to body weight of the chickens fed 5% CM was significantly higher on day 20 than that of the other treatments ( P < 0.05). Meat texture and colour were not affected by dietary treatments. Cooking loss in birds fed the 10% CM diet was significantly higher than that of birds fed the 0% NM control. Feeding up to 20% CM did not alter the growth, organ indices, or meat quality of broiler chickens, although further research is required to determine whether including >20% CM in the diet will produce similar results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».