Monomodular and multifunctional processive endocellulases: implications for swine nutrition and gut microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Poor efficiency of dietary fibre utilization not only limits global pork production profit margin but also adversely affects utilization of various dietary nutrients. Poor efficiency of dietary nutrient utilization further leads to excessive excretion of swine manure nutrients and results in environmental impacts of emission of major greenhouse gases (GHG), odor, nitrate leaching and surface-water eutrophication. Emission of the major GHG from intensive pork production contributes to global warming and deteriorates heat stress to pigs in tropical and sub-tropical swine production. Exogenous fibre enzymes of various microbial cellulases, hemicellulases and pectinases have been well studied and used in swine production as the non-nutritive gut modifier feed enzyme additives in the past over two decades. These research efforts have aimed to improve growth performance, nutrient utilization, intestinal fermentation as well as gut physiology, microbiome and health via complementing the porcine gut symbiotic microbial fibrolytic activities towards dietary fibre degradation. The widely reported exogenous fibre enzymes include the singular use of respective cellulases, hemicellulases and pectinases as well as their multienzyme cocktails. The currently applied exogenous fibre enzymes are largely limited by their inconsistent in vivo efficacy likely due to their less defined enzyme stability and limited biochemical property. More recently characterized monomodular, multifunctional and processive endoglucanases have the potential to be more efficaciously used as the next-generation designer fibre biocatalysts. These newly emerging multifunctional and processive endoglucanases have the potential to unleash dietary fibre sugar constituents as metabolic fuels and prebiotics, to optimize gut microbiome, to maintain gut permeability and to enhance performance in pigs under a challenged environment as well as to parallelly unlock biomass to manufacture biofuels and biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».