Jump dispersal drives the relationship between micro- and macroevolutionary dynamics in the Sicydiinae (Gobiiformes: Oxudercidae) of Sundaland and Wallacea
Notice bibliographique
Résumé
Insular biodiversity hotspots of Southeast Asia are remarkable for their biodiverse faunas. With a marine larval phase lasting up to several months, the freshwater fish subfamily Sicydiinae has colonized most islands of these hotspots. However, Sicydiinae diversity is still poorly understood in Southeast Asia. With the objective of estimating intraspecific genetic diversity and inferring past demography, we conducted the molecular inventory of Sicydiinae species in Sundaland and Wallacea using 652 bp of the mitochondrial cytochrome oxidase I gene, species delimitation methods, and Bayesian Skyline plot reconstructions. In total, 24 Molecular Operational Taxonomic Units are delimited among the 603 sequences belonging to 27 species and 5 genera. Two cases of discordance between morphology and mitochondrial sequence are observed, suggesting ongoing speciation and/or introgression in 2 genera. Multiple new occurrences are reported, either for a single biodiversity hotspot or both, some of which correspond to observations of a few individuals far from the range distribution of their conspecifics. Among the 10 species or species groups whose intraspecific diversity was examined, high levels of genetic diversity and past population expansion are revealed by Tajima's D tests and Bayesian Skyline Plot reconstructions. Together, these results indicate that long-distance dispersal is common and suggest that most endemic species originated through founder events followed by population expansion. Patterns of sexual dimorphism and males' coloration among diverging species pairs seem to point to sexual selection as an important mechanism contributing to speciation in the Sicydiinae of Sundaland and Wallacea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».