Determinants of diabetic nephropathy among diabetic patients in Ethiopia: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diabetic nephropathy (DN) is a long-term kidney disease among diabetic patients. It is the leading cause of end-stage renal failure. In Ethiopia, DN affects the majority of diabetic populations, but there were inconsistent findings about the determinant factors across the studies. METHODS: We have accessed studies using PubMed, Embase, EBSCO, Web of Science, OVID, and search engines including Google and Google Scholar published up to June 2023. The study populations were diabetic patients with nephropathy. The quality of each included article was assessed using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. The odds ratios of risk factors were pooled using a random-effect meta-analysis model. Heterogeneity was assessed using the Cochrane Q statistics and I-Square (I2). The publication bias was detected using the funnel plot and/or Egger's test (p< 0.05). Trim and fill analysis was carried out to treat the publication bias. The protocol has been registered with the reference number CRD42023434547. RESULTS: A total of sixteen articles were used for this reviewed study. Of which, eleven articles were used for advanced age, ten articles for duration of diabetic illness, ten articles for poor glycemic control, and eleven articles for having co-morbid hypertension. Diabetic patients with advanced age (AOR = 1.11, 95% CI: 1.03-120, I2 = 0.0%, p = 0.488), longer duration of diabetic illness (AOR = 1.23, 95% CI = 1.05-1.45, I2 = 0.0%, p = 0.567), poor glycemic control (AOR = 2.57, 95% CI: 1.07-6.14; I2 = 0.0%, p = 0.996), and having co-morbid hypertension (AOR = 4.03, 95% CI: 2.00-8.12, I2 = 0.0%, p = 0.964) were found to be factors associated with DN. CONCLUSIONS: The findings of the study revealed that diabetic patients with advanced age, longer duration of diabetic illness, poor glycemic control status, and co-morbid hypertension were the determinant factors of DN. Therefore, treatment of co-morbid hypertension and high blood glucose and regular screening of renal function should be implemented to detect, treat, and reduce the progression of DN. Furthermore, healthcare workers should give due attention to diabetes with advanced age and a longer duration of diabetes illness to prevent the occurrence of DN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».