Mitigating the Energy Market Death Spiral through Long-Term Volume Firming Contracts
Notice bibliographique
Résumé
Increasing penetration of behind-the-meter (BTM) resources in distribution systems is a prominent factor for inducing the death spiral in retail markets. Owing to real-time deviations in BTM generation, the energy procured by retailers in the day-ahead markets may no longer be sufficient. Thus, the retailer must procure excess energy at spot prices to compensate these deviations, which in turn increases energy costs for the customers, driving more BTM resource adoption and reinforcing the death spiral. In this context, this paper develops a framework for the electric retailer to procure energy-storage-as-a-service (ESaaS) to mitigate the operational uncertainty. Volume firming contracts are established between the retailer and utility-scale energy storage operators to minimize the retailer’s energy procurement costs in spot markets, thereby limiting energy costs for the customers in spite of high uncertainty introduced by BTM resources. This paper develops the mathematical framework for the volume firming contracts, obtains conditions for optimality and profitability of the contracts, and discusses implications on social welfare. Simulation results verify the effectiveness of the developed framework in improving the financial situation of the retailers and ESaaS providers under uncertain generation conditions of residential BTM resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».