Comparative efficacy of hydroxychloride and organic sources of zinc, copper, and manganese on egg production and concentration of trace minerals in eggs, plasma, and excreta in female broiler breeders from 42 to 63 weeks of age
Notice bibliographique
Résumé
Comparative efficacy of hydroxychloride (HC) and organic (OR) sources of Zn, Cu and Mn on performance of broiler breeders (BB) between 42 and 63 weeks of age (WOA) was investigated. A total of 408 ♀ Ross 708 and 48 ♂ Yield Plus cockerels were placed in pens (17 ♀ and 2 ♂) housed in 2 rooms (12 pens/room) and allocated to one of 2 diets in a completely randomized block design (n=12). The diets had similar nutrient specifications but differed in Zn, Cu, and Mn sources: 1) HO, a blend of 80% HC and 20% OR sources, and 2) OR, 100% OR sources. Birds were fed and managed according to breeder guidelines. The egg count was recorded daily and categorized as normal or abnormal. Egg yolk color, albumen height, Haugh unit, eggshell thickness, and eggshell breaking strength were assessed every 4 wk. Individual hen body weight (BW) was recorded at 5-wk intervals to determine BW uniformity. At 52 and 63 WOA, the eggs and excreta samples were collected. At the end of the trial, 4 hens per pen were bled for plasma concentration of trace minerals and organs (liver, gizzard, spleen, kidney, and thymus) weight. There were no interactions between source and age on any parameters (P > 0.05). There were no main effects of source on egg production, eggshell quality, BW, and organs weight (P > 0.05). Hens fed HO diets had darker yolk compared to those fed OR diets (P = 0.014). The concentration of Zn in the eggs of OR BB was higher (P = 0.022) than for HO birds. However, there were no dietary effects on the concentration of trace minerals in the egg, plasma, and excreta (P > 0.05). The results indicated that a mixture of HC and O as sources for Zn, Cu, and Mn was as effective as OR sources in supporting egg production, egg quality, and trace mineral utilization in broiler breeders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».