Academic ableism and the experiences of disabled and neurodiverse Ph.D. students in LIS programs
Notice bibliographique
Résumé
This article continues the discussion of the experiences of disabled and neurodiverse Ph.D. students in Library and Information Science programs in American and Canadian universities, following up on the previous report that addressed their struggles during and in the immediate aftermath of the COVID-19 pandemic. This article directs attention to their experiences in Ph.D. programs irrespective of the pandemic and focuses on both existing barriers and support mechanisms. Based on the results of a qualitative, online, self-administered survey, guided by hermeneutic phenomenology, the study identifies barriers rooted in attitudes and perceptions; policies and procedures; information and communication; physical spaces; virtual spaces and technology; and access to support services and networks. At the same time, an only mitigating factor and an only sustainable and consistently mentioned support mechanism was the good will, compassion, and supportive actions of individual faculty members. The article places the analysis and interpretation of empirical data in the context of academic ableism, conceptualizing the situation of Ph.D. students as a lingering state that was not improved even through the lessons and experiences of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».