Early childhood development monitoring during the first thousand days: Investigating the relationship between the developmental surveillance instrument and standardized scales
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to investigate the relationship between the Developmental Surveillance Instrument -Instrumento de Vigilância do Desenvolvimento (IVD), found in the Child's Booklet Caderneta da Crianca (CC), and standardized scales: Alberta Infant Motor Scale (AIMS) and Denver Developmental Screening Test (Denver-II). METHODS: Employing an exploratory observational approach, we adopted a prospective longitudinal design with a quantitative approach. The convenience sample included 83 Brazilian children born between May and August 2019 in a public hospital. Of the total, 45 (54.22 %) were male, and 38 (45.78 %) were female. Developmental screening utilized the IVD, AIMS and Denver-II tests. Comparative analysis between groups employed Mann-Whitney or Kruskal-Wallis tests for numerical variables and chi-square/Fisher tests for categorical variables, with a significance level of 5 % (p < 0.05). RESULTS: A significant correlation was observed between the IVD and the AIMS and Denver-II tests (p < 0.001) at months 1, 4, and 8. CONCLUSION: The presence of a robust correlation between the IVD and the AIMS and Denver-II tests at months 1, 4, and 8 implies that the IVD in the Child's Booklet serves as a reliable and effective indicator for screening infant development during this critical period. Detecting issues early through these methods is crucial to ensure the well-being of children, allowing for appropriate interventions as needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».