Regenerated cellulose properties tailored for optimized triboelectric output and the effect of counter-tribolayers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulose has shown great potential in the development of green triboelectric nanogenerators. Particularly, regenerated cellulose (R-cellulose) has shown remarkably high output power density but the structural features and key parameters that explain such superior performance remain unexplored. In this work, wood cellulose fibers were dissolved in a LiOH(aq)-based solvent to produce a series of R-cellulose films. Regeneration in different alcohols (from methanol to n-pentanol) was performed and the films’ structural features and triboelectric performance were assessed. Nonsolvents of increased hydrophobicity led to R-cellulose films with a more pronounced (1–10) diffraction peak. An open-circuit voltage (VOC) of up to ca. 260 V and a short-circuit current (ISC) of up to ca. 150 µA were measured for R-cellulose against polytetrafluoroethylene (as negative counter-layer). However, R-cellulose showed an increased VOC of 175% (from 88.1 V) against polydimethylsiloxane when increasing the alcohol hydrocarbon chain length from methanol to n-pentanol. The corresponding ISC and output power also increased by 76% (from 89.9 µA) and by 382% (from 8.8 W m–2), respectively. The higher R-cellulose hydrophilicity, combined with soft counter-tribolayer that follow the surface structures increasing the effective contact area, are the leading reasons for a superior triboelectric performance. Graphic abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».