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Enregistrement W4391474364 · doi:10.21203/rs.3.rs-3904483/v1

Theoretical and experimental study on ballistic performance of CFRP laminates under high velocity impact

2024· preprint· en· W4391474364 sur OpenAlexaff
Jian Zhang, Changfeng Yao, Hui Dai, Hongmin Xin, Guangping Li

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensInternational Civil Aviation Organization
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceBallistic impactComposite materialStructural engineeringMechanicsEngineeringPhysicsComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work investigated the ballistic performance of CFRP laminates with different thicknesses using a ballistic gun testing apparatus. By combining high-speed camera and recovered target plates, the failure mechanisms of CFRP laminates under high-velocity impact were revealed. The results showed that due to the combined action of compressive and shear loads, fiber fracture, matrix crushing, and splitting along the fiber direction mainly occurred on the impact face of the target plate. The back face of the target plateprimarily appeared fiber fracture and delamination failure under tensile loading condition. When the projectile impact velocity exceeds the ballistic limit, the energy absorption value of the target plate becomes relatively flat, and the average energy absorption and the ballistic limit of CFRP laminates of the target plate increases with the increase of plate thickness. The rigid projectile perforation model by Chen & Li can predict the ballistic performance of spherical projectiles impacting CFRP laminates at high velocity well. Furthermore, it’s better to match the theoretical prediction model of the target plate inertia effect and the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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