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Enregistrement W4391475046 · doi:10.1080/12259276.2024.2307720

Intersectionality and humanity: A keynote for “remapping the feminist global”

2024· article· en· W4391475046 sur OpenAlexaff
Lisa Yoneyama

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Women s Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityHumanitySociologyGender studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

That Modern Feminist Thought shares its lineage with the liberal Enlightenment and Humanism has continued to render certain feminist practices assimilable to the colonial-racial regime of knowledge that has long underpinned what we normatively uphold as political modernity and its foundational assumptions. This article, originally presented as a conference keynote address, revisits the familiar feminist aporia through exploring the multiple genealogies of feminisms to highlight their theorizations of difference, the human, and other ways of being and caring. It also reconsiders how “intersectionality” – a concept originally forwarded as an alternative legal doctrine yet extensively deployed for various political ends such that the term appears to have lost its original relevance for some – can be repurposed as a critical methodology with which to challenge the universalism of liberal humanism/feminism and the attendant compartmentalization of academic knowledge, but ultimately, to strengthen coalitional possibilities. The article addresses how some of the largely North America-based conversations can resonate transnationally and effectively with some of the most urgent feminist engagements that have unfolded across and beyond plural “Asias,” however imagined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,058
Communication savante0,0140,019
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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