Notice bibliographique
Résumé
Charles Guiguet -pronounced "gigay" -was a man with amusing sayings."He went on before" at the age of 84, leaving his wife Muriel and their children now adults: JoAnn, Tricia, Mark and Suzanne.He was born in Shaunavon, Saskatchewan, and attended its primary and secondary schools.His father Laurant Guiguet, and mother Marie, were from France.In 1934 the family moved to Vancouver.Three leading men in the study of Canada's birds and mammals launched Charles into the field of museum collecting.In Saskatchewan, James Munro showed him how to prepare specimens for museums.Munro was a federal biologist through the 1930s and 1940s, his territory all provinces west of Ontario, and later reduced to just British Columbia.In 1936, Canada's first government mammalogist, Rudolph Anderson in Ottawa's National Museum, hired Mack Laing who had previously collected specimens for Anderson through three summers while working westward across British Columbia close to the 49th parallel.Laing was known as an outstanding hunter and naturalist.In the field he had shown Anderson that he collected through daylight and wrote his detailed observations by campfires into the night.Again Anderson hired Laing, this time to study and collect mammals through four summers on British Columbia's northern coast, this time with an assistant.Early in that year Anderson wrote to Laing: " Mr. Charles J. Guiguet, 5337 West
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».