Night surveys of Yellow Rails, Coturnicops noveboracensis, and Virginia Rails, Rallus limicola, in Alberta using call playbacks
Notice bibliographique
Résumé
Night surveys of Yellow Rails, Coturnicops noveboracensis, and Virginia Rails, Rallus limicola, in Alberta using call playbacks.Canadian Field-Naturalist 116(3): 408-415.The Yellow Rail (Coturnicops noveboracensis) and Virginia Rail (Rallus limicola) are inconspicuous and apparently rare species in Alberta.Wide scale, targeted surveys have never been conducted for either species, and virtually nothing is known about their distribution, populations, or other traits in the province.We compiled historical records of Yellow and Virginia Rails and conducted nocturnal field surveys using call playback as a first step in clarifying the status of these species in the province.Sixty-two Yellow Rail and 66 Virginia Rail historical sites were collated, with the majority of records occurring in the central and south-central parts of the province.A total of 431 surveys were conducted at 404 sites between 17 May and 6 July 2000.These sites included 69.4% and 60.6% of historical sites for Yellow and Virginia rails, respectively.We encountered 42 unique Yellow Rails and 59 unique Virginia Rails during the surveys, with only 7.0% and 17.5% of visited historical sites being occupied.Fifteen new sites for Yellow Rails were found.Most notable was the presence of 21 birds on Hay Lake in northwestern Alberta, which is a 450 km extension to the known breeding range.Twentythree new sites for Virginia Rails were found.Playbacks were more effective at detecting Virginia Rails, as the number of spontaneously calling individuals was lower than was found for Yellow Rails (55.0% vs. 80.4%).Yellow Rails were most likely to be found in seasonal wetlands containing sedge, whereas Virginia Rails occupied a wide variety of semipermanent and permanent wetlands.Yellow Rails were most likely to be found when there was little or no moon, and during the middle (darkest) part of the night.Virginia Rails were found significantly more often when the moon was more than half full and relatively unobscured by clouds.The efficiency of future surveys for these species could therefore be improved by focusing efforts during periods and conditions when birds are most likely to be detected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».