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Enregistrement W4391475713 · doi:10.5962/p.364027

Staging Little Gulls, Larus minutus, on the Niagara River, Ontario: 1987-1996

2000· article· en· W4391475713 sur OpenAlexaffvenueabout
Gordon Bellerby, David Anthony Kirk, D. Vaughn. Weseloh

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarusFisheryGeographyEcologyBiologyFish <Actinopterygii>Herring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since its first definite sighting in Ontario in 1930, the Little Gull (Larus minutus) has become an uncommon, but increasingly regular, migrant in the Great Lakes region on its way to and from the wintering areas on the Atlantic seaboard and Mississipi River.Over a period of 10 years (1987)(1988)(1989)(1990)(1991)(1992)(1993)(1994)(1995)(1996), Little Gulls and Bonaparte's Gulls (Larus philadelphia) were counted as they flew over the Niagara River, Niagara-on-the-Lake, to their nocturnal roost in Lake Ontario to document the timing of migration and to monitor gull numbers.Counts generally began in October or November (range 3 October -21 November) and continued until the fly-past ceased for winter; counting was resumed in early spring to document spring migration return dates.Altogether, 768 Little Gulls were counted and the vast majority (64.9%) of these were in the 1994/1995 (214) and 1995/1996 (285) seasons.This was not due to variation in coverage; in 1994/1995 no counts were made in the autumn season and were made only from 13 January to | May (n = 11).In the seasons for which coverage was similar there was a marginally significant increase in numbers of Little Gulls counted during the spring season, whereas there was a decrease in autumn counts.A comparison of Little Gull counts made at the Niagara River with those made at other staging areas in Ontario indicated that the Niagara River and Long Point may be the most important staging areas on the continent.Recent declines at Long Point coincide with an increase on the Niagara River, suggesting that preferred feeding areas have changed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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