Winter habitat selection at three spatial scales by American Elk, Cervus elaphus, in west-central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Selection by American Elk (Cervus elaphus) at the landscape (2 order), stand (3" order), and site level (4 order) was examined in west-central Alberta from 1 December 1994 to 21 March 1995.At the landscape level, elk home ranges had a lower mean road density, but greater mean unimproved access density.Elk home ranges had smaller mean patch sizes and greater patch density.There was no significant selection on the basis of food and cover composition.At a stand level, elk used the grass/meadow habitat more than expected while all other habitat types were used in proportion to their availability.At a site scale, we attempted to distinguish habitat use for feeding and bedding.Feeding sites had a lower mean percent canopy closure, percent shrub cover, stem density and tree height, but a higher mean percent grass cover than bedding sites.Feeding sites were significantly closer to unimproved access than were bedding sites.Feeding sites had more grass cover and significantly less canopy closure, percent shrub cover, spruce, pine, and fir in the canopy, and lower tree height and stem density than the control plots.They were located significantly closer to unimproved access and farther from hiding cover.Bedding sites had a higher percent grass cover, less spruce, pine and fir in the canopy, and a lower stem density than the control plots.In terms of spatial attributes, elk exhibited no selection when choosing bedding sites.The need to examine habitat selection patterns at more than one scale is discussed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».