2221 Evaluating no evidence of disease activity (NEDA) with Ozanimod in patients with relapsing multiple sclerosis (RMS): post hoc analysis of phase 3 RADIANCE and DAYBREAK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective</h3> To assess NEDA-3 and NEDA-4 in RMS patients treated with ozanimod. <h3>Methods</h3> Data are from a randomized phase 3 trial (RADIANCE-NCT02047734) of oral ozanimod 0.92 mg/d vs intramuscular interferon β-1a (IFN) 30 µg/wk and an open-label extension trial (DAYBREAK-NCT02576717) of ozanimod 0.92 mg/d. NEDA-3 (no gadolinium-enhancing lesions, new/enlarging T2 lesions, relapses, and Expanded Disability Status Scale score progression) and NEDA-4 (NEDA-3 plus annualized whole brain volume loss ≤0.4%) were calculated from RADIANCE baseline and rebaselined to RADIANCE month 12 to control for high lesion activity and brain volume loss rates immediately after treatment initiation (observed cases). <h3>Results</h3> NEDA-3 rates at RADIANCE month 12 and 24 and DAYBREAK month 12, 24, and 36 were 31.2%, 24.6%*, 16.2%*, 13.4%*, and 10.7% with continuous ozanimod and 26.9%, 17.0%, 9.8%, 8.6%, and 7.4% for those on/transitioned from IFN (IFN→ozanimod), respectively. NEDA-4 rates were 21.5%, 14.0%*, 10.0%, 10.4%, and 10.3% for continuous ozanimod and 16.3%, 7.8%, 5.9%, 6.2%, and 6.3% for IFN→ozanimod. After rebaselining to month 12, NEDA-3 rates at RADIANCE month 24 and DAYBREAK month 12, 24, and 36 were 52.6%*, 33.1%*, 26.3%*, and 21.3% with continuous ozanimod and 33.4%, 20.5%,17.4%, and 14.8% for IFN→ozanimod. Rebaselined rates of NEDA-4 were 33.5%*, 20.0%*, 16.7%, and 14.1% for continuous ozanimod and 19.7%, 11.7%, 11.2%, and 11.0% for IFN→ozanimod. <h3>Conclusions</h3> More patients achieved NEDA-3 and NEDA-4 at month 24 with ozanimod vs IFN. Rebaselining to month 12 resulted in more patients on continuous ozanimod vs IFN→ozanimod achieving NEDA-3 and NEDA-4 in DAYBREAK. *<i>P</i><0.05 vs IFN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle