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Enregistrement W4391478628 · doi:10.5772/intechopen.114095

Advances and Challenges of Boiling Heat Transfer

2024· book-chapter· en· W4391478628 sur OpenAlexaff
Igor Pioro

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoilingNucleate boilingCritical heat fluxThermodynamicsHeat transferHeat fluxSubcoolingLeidenfrost effectMaterials scienceMechanicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boiling is a heat-transfer process during which vapor bubbles are created on a heated surface (nucleate boiling) or inside overheated liquid (bulk boiling). Boiling has been used by humans for tens of thousands of years for cooking, however, its application in industry started somewhere in the seventeenth century. Moreover, actual research into boiling-heat-transfer phenomena started only around 1920s. In general, several major types of boiling process can be identified: natural-convection pool boiling vs. forced-convection flow boiling and nucleate boiling vs. bulk boiling. Major nucleate-pool-boiling characteristics are as the following: Onset of Nucleate Boiling (ONB); Heat Transfer Coefficient (HTC); Critical Heat Flux (CHF); HTC at film pool boiling; minimum heat flux at film pool boiling; and HTC at transition boiling. Quite similar characteristics correspond to flow-boiling: Onset of subcooled Nucleate Boiling (ONB); Onset of Significant Void (OSV); HTC; CHF; and Post-DryOut (PDO) heat transfer. In spite of more than 100 years of active research and many years of applications, boiling phenomena/heat transfer are still not fully investigated and understood. There are some attempts to develop boiling-phenomena theories, but, unfortunately, they are not so practical yet. Therefore, more or less all practical calculations of various boiling characteristics/parameters rely heavily on empirical correlations, which were obtained experimentally. Due to this sophisticated studies are performed into boiling phenomena in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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