Preparation and Characterization of Biopolymer/Calcium Phosphate Composite and Their Application for Dye-Contaminated Wastewater Treatment
Notice bibliographique
Résumé
The current chapter book describes of the chemical modification of calcium phosphate surface by lambda carrageenan biopolymer and its using for the removal of methylene blue (MB) from aqueous solution. The prepared adsorbents (CaP-Carr) adsorbents were characterized by X-ray diffraction (XRD), infrared spectroscopy (FTIR), and scanning electron microscopy (SEM) analysis. The X-ray powder analysis results showed that the crystallinity was unaffected by the presence of biopolymer. In order to investigate the impact of various parameters, including temperature, pH level, contact time, and initial MB concentration, batch adsorption experiments were carried. The adsorption of MB onto the studied adsorbents may have been controlled by chemisorption process that suggested a pseudo-second order. Langmuir and Freundlich isotherms provided a detailed description of the adsorption mechanisms on the surface of modified and unmodified calcium phosphate, respectively. Overall, the experimental results suggest that calcium phosphate-carrageenan composite has promising potential as an adsorbent for the treatment of MB dye-contaminated wastewater treatment. Additionally, they might offer a fresh avenue for research into the creation of functionalized calcium phosphate that could find value in other contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».