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Enregistrement W4391479504 · doi:10.22271/27889289.2024.v4.i1a.106

Rice (Oryza sativa L.) yield and potassium use efficiency as affected by potassium fertilizer sources

2024· article· en· W4391479504 sur OpenAlexaboutno aff
Pallabi Rani Das, Mohammad Zaber Hossain, Falguni Akter

Notice bibliographique

RevueSouth Asian Journal of Agricultural Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOryza sativaPotassiumYield (engineering)AgronomyPotashFertilizerEnvironmental scienceHorticultureChemistryBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhancing potassium use efficiency (KUE) is vital for sustainable rice production. In a pot experiment, T1 (Canada origin) significantly outperformed T2 (Morocco origin) in grain yield for BRRI dhan 61 (7205 kg ha-1), BRRI dhan 68 (6050 kg ha-1), and BRRI dhan 28 (4227.3 kg ha-1). BRRI 61 exhibited superior filled grain and 1000 grain weight under T1. In T1-treated soil, BRRI 61 recorded the highest grain K uptake (63.56 kg ha-1), surpassing BRRI 68 and BRRI 28. With T1, BRRI 61 demonstrated 1.24 and 2.70 times greater agronomic efficiency than BRRI 68 and BRRI 28, respectively, along with a crop recovery efficiency of 0.42. T1 treatment improved agronomic traits across varieties. Recommending T1 fertilizer for BRRI 61 is suggested to optimize yield, K uptake, and use efficiency, emphasizing its potential for sustainable rice cultivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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