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Enregistrement W4391479935 · doi:10.1017/s1041610223001904

S5: COGNISANCE: Co-Designing Dementia Diagnosis And Post Diagnostic Care

2023· article· en· W4391479935 sur OpenAlexaboutno aff
Frans R.J. Verhey, Henry Brodaty

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaGeneral partnershipPrincipal (computer security)Health careNursingPsychologyQualitative researchMedicinePublic relationsMedical educationDiseaseSociologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symposium OverviewPeople with dementia can live full and meaningful lives after diagnosis, but still many people with dementia and their family care partners are dissatisfied with the process of getting a diagnosis and may also receive limited, if any, post-diagnostic support. The international COGNISANCE project aims to improve the communication of dementia diagnosis and post-diagnostic support. It is a 3-year project supported by the EU Joint Program for Neurodegenerative Disease Research (JPND), with partners in Australia (lead), Canada, Netherlands, UK, and Poland.Based on the experiences of people with dementia, family care partners and health care professionals, and in partnership with them, we codesigned a website that provides structured information, resources and tools tailored to empower people with dementia and their family care partners. Effects of the campaign was evaluated using the RE-AIM framework. From our collective experiences, a ‘playbook’ was produced outlining how to deliver similar campaigns in other countries. Through these activities we aimed to improve health care practitioner’s diagnostic habits and provision of support, as well as increase help seeking by people with dementia and care partners.In this symposium, you will hear about the latest results of four workpackages of this COGNISANCE project:1. A general overview of the rationale, goals, and design of the project will be presented by the principal investigator2. Data of a qualitative study will be presented on the experiences of receiving a diagnosis, and the barriers and facilitators towards post-diagnostic support, as well as on the differences and similarities between countries.3. The development of an online actionable guide Forward with dementia (www.forwardwithdementia.org) using a person-centered approach with target audience groups. The aim of this online guide was to support decision making and to help people find their way forward from a diagnosis of dementia.4. Data will be presented of the evaluation of the implementation and perceived impact of the Forward With Dementia websites and campaign in the five participating countries

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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