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Enregistrement W4391480025 · doi:10.1017/s1041610223003848

P182: Effects of Physical Environment on Quality of Life of Residents in Dementia Facilities in Canada & South Korea: A Longitudinal Observational Study

2023· article· en· W4391480025 sur OpenAlexaboutno aff
Sook Young Lee, Lillian Hung, Habib Chaudhury

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaObservational studyGerontologyMoodScale (ratio)Quality of life (healthcare)Long-term careLongitudinal studyMedicineAffect (linguistics)PsychologyNursingPsychiatryGeographyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 44% of new residents of care facilities in Korea were diagnosed with dementia (Song, Park & Kim, 2013), and in Canada, about one-third of older adults younger than 80 who have been diagnosed with dementia live in long-term care facilities (Canadian Institute for Health Information, 2018). Due to the rapid increase of these figures in the future, continuing to provide assistance services and appropriate environment for residents with dementia could be challenging for both countries.This longitudinal observational study aims to examine whether residents with dementia in long-term care facilities with variability in physical environment attributions in Vancouver (N=11), Canada and Seoul (N=9), South Korea had a distinction in their quality of life (QoL). Physical environmental assessment was conducted using the Therapeutic Environment Screening Survey for Nursing Homes (TESS-NH) (Sloane et al., 2002). QoL was assessed three times over one year using Dementia Care Mapping tool (DCM) (University of Bradford, 2010). The results of the study demonstrated that the residents with dementia living in an institutional large-scale setting showed statistically more withdrawn behavior and spent more time to be negative mood or affect compared to the ones in a small-scale setting. This study also found that the number of potential positive behaviors of residents in a small-scale setting was three times higher than that of residents in an institutional large-scale setting. When looking at the distinction between two countries in the behavior category with a large average time difference, the residents with dementia in Korea had shorter meal/dessert times compared to those in Canada. The study supports that the small-scale homelike environment is intensely associated with a therapeutic environment for older adults with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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