FC3: “Empowering Health & Social Service Providers in Addressing Social Isolation & Loneliness in Older Adults”
Notice bibliographique
Résumé
“Social isolation among older adults is associated with increased change of premature death; depression; dementia, disability from chronic diseases; poor mental health; increased use of health and support services; reduced quality of life; poor general health; and an increased number of falls.” (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (2020).Without question, the global pandemic has significantly exacerbated both the prevalence and awareness of social isolation and loneliness as a growing health and societal challenge for older populations.“Because of growing calls for Canada’s health-care systems to identify, prevent and mitigate loneliness as part of COVID-19-related public health efforts, there is a unique opportunity to build capacity to identify and intervene with older adults who are experiencing social isolation or loneliness.” National Institute on Aging (2022).Over the past two decades, the Canadian Coalition for Seniors’ Mental Health (CCSMH) has developed a number of internationally recognized clinical guidelines in support of mental health for older adults. CCSMH is responding to the growing mental health crisis of isolation and loneliness with the development of evidence-based guidelines, to support the vital work of health and social service providers across Canada. The focus of these guidelines is to develop a broad range of evidence-based, manageable, and stepped care approaches to identify and address social isolation and loneliness in older adults. It is recognized that this topic is extremely complex and vast in potential scope. Through the guidance of a national working group of experts, these guidelines will draw upon both academic and grey literature, as well as on the experience of a diversity of health and social service providers, older adults, and their caregivers. This project will also provide guidance, promoting wellness and reducing the risk of social isolation with targeted messaging, knowledge translation and useful tools for supporting social connection among those at highest risk.This presentation will share the Guidelines’ preliminary recommendations, as well as data from two national surveys alongside other insights gained from ongoing research and stakeholder engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».