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Enregistrement W4391480289 · doi:10.1017/s1041610223002090

S13: Technology enabled care for neuropsychiatric symptoms of dementia: implementation at the point of care

2023· article· en· W4391480289 sur OpenAlexaboutno aff
Amer M. Burhan, Winnie Sun, Mary Chiu, Samira Choudhury, Abeer Badawi, Khalid Elgazzar

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionDementiaStaffingIntervention (counseling)DistressMedicinePsychologyNursingMedical educationPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symposium OverviewNeuropsychiatric symptoms of dementia (NPSD) are diverse and prevalent group of symptoms that impose significant challenge for people living with dementia (PLWD), their caregivers, and the system of care. Quality standards in all jurisdictions stipulate that individualized, non-pharmacological intervention for NPSD needs to be provided to PLWD before pharmacological interventions are used due to modest effect size and the risks involved in using the latter. Implementation of individualized non-pharmacological plan of care face many challenges including limited staffing, issues with skill development in formal and informal caregivers, difficulty in achieving individualization of behavioral plans with precision, issues with environmental design to name few. To that end, technology has been proposed to address some of these challenges with significant promise at the proof-of-concept level but real-life implementation remains limited.At the Ontario Shores Centre for Mental Health Sciences in Whitby, Ontario, in collaboration with Ontario Tech University, we have established the “Advancement for Dementia Care Centre”, whereby technological solutions are tested at the point of care considering implementation challenges and engaging formal and informal caregivers in the co-design and implementation of these interventions.In this symposium, we aim to provide a framework for the successful implementation of different technological solutions for PLWD and NPSD and present the design and preliminary data from four projects that use technology to facilitate standardized, individualized non-pharmacological care for PLWD and their caregivers. The symposium will have 4 talks:1- Rationale and review of technological solutions to detect emotional distress in PLWD2- virtual reality to provide reminiscence therapy for PLWD3- virtual reality to provide caregiver skill development and problem solving4- the use of simulation platform to provide microcredentialing of health care providersThe objectives of this symposium are:1- discuss opportunities and challenges related to implementing technological solutions for NPSD at the point of care2- discuss a framework for co-designing technological solutions with caregivers at the point of care3- discuss rationale and preliminary findings of 4 projects implemented at the point of care for PLWD presenting with NPSDThis symposium is presented by a multi-ethnic, interprofessional panel including earlier career knowledge mobilization caregiver intervention scientist, a mid career nurse PhD scientist, and a senior clinician investigator geriatric psychiatrist representing a large collaboration team including technology developers, caregivers, engineers, knowledge users and clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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