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Enregistrement W4391480497 · doi:10.1186/s40814-023-01424-w

Lessons learned about development and assessment of feasibility of tools for health and rehabilitation services

2024· editorial· en· W4391480497 sur OpenAlexaff
Harsha Kathard, Rizwana Mallick, Tracey-Lee Cloete, Anthea Hansen, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésRehabilitationEngineering managementPsychologyMedical educationProcess managementEngineering ethicsComputer scienceEngineeringMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the dire need for health and rehabilitation services internationally, exacerbated during the COVID-19 pandemic, there is a critical need to develop tools to support service delivery. This need is palpable in the Global South where tools developed in Eurocentric contexts are not always adaptable, applicable, or relevant. It is for this reason that the researchers present three case studies of tool development using pilot and feasibility studies in South Africa and share the lessons learned from these studies. OBJECTIVES: To describe three case studies that developed new tools for health and rehabilitation services using pilot and feasibility studies. To synthesize lessons learned from these case studies on the development of tools. METHOD: The researchers describe three case studies that were developed. The case studies are summarized as follows: aims and objectives, context, problem, study design, findings, and what happened after the study. Thereafter, a qualitative cross-case analysis was conducted by the researchers to generate themes. FINDINGS: The case studies are described individually and followed by themes identified through cross-case analysis. DISCUSSION: The lessons learned are discussed. It is essential to develop new tools and protocols, motivated by the need for equitable and contextually relevant practices. Partnerships and collaboration with end-users are critical for success. A critical, scientific process is essential in developing new tools. Pilot and feasibility studies are invaluable in developing tools and assessing the feasibility of tools and implementation. The goal is to develop practical, usable tools and protocols. CONCLUSION: Through the lessons learned, the researchers are hopeful that the international health and rehabilitation professions will continue to strengthen the scientific development of contextually relevant tools and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,212
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,212
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0160,029
Science ouverte0,0090,011
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,772
Tête enseignante GPT0,709
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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