Degree of hydrolysis is a poor predictor of the sensitizing capacity of whey- and casein-based hydrolysates in a Brown Norway rat model of cow’s milk allergy
Notice bibliographique
Résumé
The use of infant formulas (IFs) based on hydrolyzed cow's milk proteins to prevent cow's milk allergy (CMA) is highly debated. The risk of sensitization to milk proteins induced by IFs may be affected by the degree of hydrolysis (DH) as well as other physicochemical properties of the cow's milk-based protein hydrolysates within the IFs. The immunogenicity (specific IgG1 induction) and sensitizing capacity (specific IgE induction) of 30 whey- or casein-based hydrolysates with different physicochemical characteristics were compared using an intraperitoneal model of CMA in Brown Norway rats. In general, the whey-based hydrolysates demonstrated higher immunogenicity than casein-based hydrolysates, inducing higher levels of hydrolysate-specific and intact-specific IgG1. The immunogenicity of the hydrolysates was influenced by DH, peptide size distribution profile, peptide aggregation, nano-sized particle formation, and surface hydrophobicity. Yet, only the surface hydrophobicity was found to affect the sensitizing capacity of hydrolysates, as high hydrophobicity was associated with higher levels of specific IgE. The whey- and casein-based hydrolysates exhibited distinct immunological properties with highly diverse molecular composition and physicochemical properties which are not accounted for by measuring DH, which was a poor predictor of sensitizing capacity. Thus, future studies should consider and account for physicochemical characteristics when assessing the sensitizing capacity of cow's milk-based protein hydrolysates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».