Physical function evaluation in older patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis is one of the most common joint disorders of older individuals. It is a painful and disabling disease characterized by pain, stiffness. However, in Vietnam, the number of studies on this issue is still very limited, especially those on physical function. Objective: This study aimed to evaluate physical function in 178 elderly patients with knee OA. A cross-sectional study was utilized. Physical function was assessed by The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Timed up and go test (TUG). Mean total WOMAC scores of older patients with knee OA in the study was: 34.67 (± 15.63). The proportion of older patients with knee OA with impaired mobility (assessed by TUG test) was 64.8%. The mean total WOMAC scores were more likely to be higher in the elderly with knee OA whohave advanced age, living with others (family, caregiver), overweight/obese or underweight, poor nutritional status, no sleep disturbance, more pain, inflammatory pain and had no treatment for knee OA. There was a decrease in physical function in patients with osteoarthritis of the knee. Mobility impairment was associated with the level of pain, and treatment of knee OA or lack of.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».