Metal‐Phenolic Nanocloaks on Cancer Cells Potentiate STING Pathway Activation for Synergistic Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the presence of natural neoantigens, autologous tumor cells hold great promise as personalized therapeutic vaccines. Yet autologous tumor cell vaccines require multi‐step production that frequently leads to the loss of immunoreactive antigens, causing insufficient immune activation and significantly hampering their clinical applications. Herein, we introduce a novel whole‐cell cancer vaccine by cloaking cancer cells with lipopolysaccharide‐decorated manganese(II)‐phenolic networks (MnTA nanocloaks) to evoke tumor‐specific immune response for highly efficacious synergistic cancer immunotherapy. The natural polyphenols coordinate with Mn 2+ and immediately adhere to the surface of individual cancer cells, thereby forming a nanocloak and encapsulating tumor neoantigens. Subsequent decoration with lipopolysaccharide induces internalization by dendritic cells, where Mn 2+ ions are released in the cytosol, further facilitating the activation of the stimulator of the interferon genes (STING) pathway. Highly effective tumor suppression was observed by combining the nanocloaked cancer cell treatment with anti‐programmed cell death ligand 1 (anti‐PD‐L1) antibodies‐mediated immune checkpoint blockade therapy. Our work demonstrates a universal yet simple strategy to engineer a cell‐based nanobiohybrid system for enhanced cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».