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Enregistrement W4391482683 · doi:10.1101/2024.02.01.578403

Dextran sodium sulfate-induced colitis alters the proportion and composition of replicating gut bacteria

2024· preprint· en· W4391482683 sur OpenAlexafffund
Eve Beauchemin, Claire Hunter, Corinne F. Maurice

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMcGill University Health CentreCanadian Institutes of Health ResearchKenneth Rainin FoundationFaculty of Medicine, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésAkkermansia muciniphilaColitisBacteriaBiologyGut floraAkkermansiaMicrobiomeMicrobiologyImmunologyLactobacillusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bacteria living in the human gut are essential for host health. Though the composition and metabolism of these bacteria is well described in both healthy hosts and those with intestinal disease, less is known about the activity of the gut bacteria prior to, and during, disease development – especially regarding gut bacterial replication. Here, we use a recently developed single-cell technique alongside existing metagenomics-based tools to identify, track, and quantify the replicating gut bacteria and their replication dynamics in the dextran sodium sulfate mouse model of colitis. We show that the proportion of replicating gut bacteria decreases when mice have the highest levels of inflammation and returns to baseline levels as mice begin recovering. We additionally report significant alterations in the composition of the total replicating gut bacterial community during colitis development. On the taxa level, we observe significant changes in the abundance of taxa such as the mucus-degrading Akkermansia muciniphila and the poorly described Erysipelatoclostridium genus. We further demonstrate that many taxa exhibit variable replication rates during colitis, including A. muciniphila . Lastly, we show that colitis development is positively correlated with increases in the presence and abundance of bacteria predicted to be fast replicators, suggesting that taxa with the potential to replicate quickly may have an advantage during intestinal inflammation. These data support the need for additional research using activity-based approaches to further characterize the gut bacterial response to intestinal inflammation and its consequences for both the host and the gut microbial community at large. Importance It is well known that the bacteria living inside the gut are important for human health. Indeed, the type of bacteria which are present and their metabolism is different in healthy people versus those with intestinal disease. However, less is known about how these gut bacteria are replicating, especially as someone begins to develop intestinal disease. This is especially important as it is thought that the active gut bacteria may be more relevant to health. Here, we begin addressing this gap by using several complementary approaches to characterize the replicating gut bacteria in a mouse model of intestinal inflammation. We reveal which gut bacteria are replicating, and how quickly, as mice develop and recover from inflammation. This work can serve as a model for future research to identify how the active gut bacteria may be impacting health, or why these particular bacteria tend to thrive during intestinal inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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