Cystic Fibrosis in an Adolescent: A “Miranda Warning” Against Blaming TB—A Case-Based Scholarly Update
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is a multisystem disorder that occurs as a result of autosomal recessive congenital transmission of CF transmembrane conductance regulator (CFTR) gene mutation on chromosome 7. Because it is considered a disease of the Caucasian pediatric population or due to lack of awareness, it is rarely considered in developing countries like ours. This case report presents the first case of cystic fibrosis ever reported in Ethiopia and possibly East Africa, that of a 17-year-old female diagnosed with the disease following a CT scan of her abdomen and chest. She was initially misdiagnosed and treated for tuberculosis (TB) as she was a chronic cougher. Perhaps due to epidemiological evidence, there is an obstinate tendency of blaming tuberculosis (TB) for almost every case of chronic cough with fibro-bronchiectatic lung parenchymal changes in Ethiopia. Once a diagnosis of TB is posted on such patients, their diagnosis remains in the circle of TB reinfection, relapse or resistance, followed by multiple phases of anti-mycobacterial drugs. This could lead to hazardous implications, including unnecessary prolonged anti-mycobacterial treatments, possibility of developing drug resistance, and mismanagement-related patient morbidity. This patient's chest and abdominal CT findings, including bronchiectasis, hepatic steatosis, pancreatic lipomatosis, micro-gallbladder and proximal colonic wall thickening, led to the diagnosis of CF. This article, presenting the first documented case of CF in the region, is meant to be a helpful reminder for clinicians and radiologists to also consider presumably "rare" illnesses like CF rather than blaming TB for every chronic cough and highlights the importance of abdominal CT features in the diagnosis of CF.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».