Regional predatory fish diets following a regime shift in Lake Huron
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 20 years, Lake Huron’s ecosystem has undergone an unprecedented amount of change, including a reduction in offshore productivity, prey fish collapse, and transformation of the benthic food web. Yet, little is known about how these changes affected the diet of key fish species. In this study, we used 18,543 stomach samples collected between 2004 and 2019 to characterize the diet of five key species: lake trout (Salvelinus namaycush), lake whitefish (Coregonus clupeaformis), chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha), rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), and walleye (Sander vitreus), from the Ontario waters of Lake Huron including the North Channel, Georgian Bay and the main basin. Specifically, we described regional diets using an index of relative importance and diet biomass proportions, and we determined the Schoener diet overlap index between the five predators. We found that invasive species dominated the diets of the predators. Lake whitefish diets were dominated by dreissenid mussels in the southern main basin and by round goby (Neogobius melanostomus) in the central main basin. Chinook salmon had a very uniform diet of rainbow smelt (Osmerus mordax) and coregonines, contributing to the high levels of diet overlap with lake trout, especially in the North Channel. Our study demonstrates that while invasive species are pervasive in the diets of predatory fish lake-wide, there remains a significant degree of regional variation that needs to be taken into account when considering food web effects of the recent ecosystem changes and when devising management strategies aimed at balancing predator and prey populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».