WTO must complete an ambitious fisheries subsidies agreement
Notice bibliographique
Résumé
The World Trade Organization (WTO) achieved a significant milestone in June 2022 by adopting a much-anticipated fisheries subsidies agreement 1 , aligning with strong recommendation from the global scientific community 2 . This pivotal agreement marks a crucial advance towards ensuring the sustainability of our ocean. For the first time, it establishes binding global regulations compelling governments to assess the legality and sustainability of the fishing activities they subsidize. Harmful subsidies are a key driver of overfishing which is a major threat to ocean biodiversity 3 . Subsidies also exacerbate CO 2 emissions from fishing sectors by incentivizing over-capacity 4 and putting coastal livelihoods and food security at risk 5 . Within this agreement, trade ministers committed to further negotiations on unresolved matters. Such matters include crafting new regulations to diminish subsidies contributing to overfishing and excessive fishing capacity (Fig. 1 ) that have given some countries an unfair advantage in exploiting the ocean 6 . Removing harmful subsidies and therefore overfishing, will help to rebuild diverse fish populations, subsequently leading to increased levels of sustainable catches, and income for fishers. Rebuilt fish populations would also help reduce carbon emissions 7 , 8 . Fig. 1 Fisheries subsidies amount by category and type and grouped by developed and developing country groups (dark vs. light blue, respectively), for 2018 6 . Full size image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».