Bibliometric analysis of childhood-onset systemic lupus erythematosus from 2000 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Background Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic, multisystem autoimmune disorder. When SLE occurs in individuals under the age of 18, it is referred to as childhood-onset SLE (cSLE). Currently, there is a dearth of bibliometric research pertaining to cSLE. Method Relevant studies in the field of cSLE from 2000 to 2022 were screened from the Web of Science Core Collection (WoSCC). CiteSpace and VOSviewer software were used to visualize the annual publications, countries, institutions, authors, journals, keywords, and references, after which the authors conducted the scientific analysis. Results A total of 2857 articles were included in this study, and the number of articles published in the past 20 years showed an overall upwards trend. The most prolific countries are the United States, China, and Brazil; however, the United States, Canada, and the United Kingdom are clearly superior in terms of literary influence, and there is more cooperation between them and their institutions. LUPUS ( n = 389) contributed the most to the variance. Brunner, HI’s contribution in the field of cSLE is outstanding. The words related to ‘lupus nephritis’ and ‘antibodies’ are important words reflected in the keyword network diagram. The keywords included ‘evidence-based recommendation’, ‘validation’, ‘diagnosis’ and ‘adult’ from 2019, and ‘continuous bursts’ to the present. Conclusion This study examined the research status of cSLE patients, discussed and analysed the research hotspots and trends in this field, and provided a reference for further research in this field to promote the development of cSLE research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,127 | 0,155 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».