Acylation stimulating protein/C3adesArg in the metabolic states: role of adipocyte dysfunction in obesity complications
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue, as an endocrine organ, secretes several adipocyte-derived hormones named 'adipokines' that are implicated in regulating energy haemostasis. Substantial evidence shows that white adipose tissue-derived adipokines mediate the link between obesity-related exogenous factors (like diet and lifestyle) and various biological events (such as pre- and postmenopausal status) that have obesity consequences (cardiometabolic disorders). One of the critical aetiological factors for obesity-related diseases is the dysfunction of adipokine pathways. Acylation-stimulating protein (ASP) is an adipokine that stimulates triglyceride synthesis and storage in adipose tissue by enhancing glucose and fatty acid uptake. ASP acts via its receptor C5L2. The primary objective of this review is to address the existing gap in the literature regarding ASP by investigating its diverse responses and receptor interactions across multiple determinants of obesity. These determinants include diet composition, metabolic disorders, organ involvement, sex and sex hormone levels. Furthermore, this article explores the broader paradigm shift from solely focusing on adipose tissue mass, which contributes to obesity, to considering the broader implications of adipose tissue function. Additionally, we raise a critical question concerning the clinical relevance of the insights gained from this review, both in terms of potential therapeutic interventions targeting ASP and in the context of preventing obesity-related conditions, highlighting the potential of the ASP-C5L2 interaction as a pharmacological target. In conclusion, these findings validate that obesity is a low-grade inflammatory status with multiorgan involvement and sex differences, demonstrating dynamic interactions between immune and metabolic response determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».