Comparative virulome analysis of four Staphylococcus epidermidis strains from human skin and platelet concentrates using whole genome sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus epidermidis is one of the predominant bacterial contaminants in platelet concentrates (PCs), a blood component used to treat bleeding disorders. PCs are a unique niche that triggers biofilm formation, the main contributor to S. epidermidis infections. We performed whole genome sequencing of four S. epidermidis strains isolated from the skin of healthy human volunteers (AZ22 and AZ39) and contaminated PCs (ST10002 and ST11003) to unravel phylogenetic relationships and decipher virulence mechanisms compared to 25 complete S. epidermidis genomes in GenBank. AZ39 and ST11003 formed a separate unique lineage with 14.1.R1 and SE95 strains, while AZ22 formed a cluster with 1457 and ST10002 closely grouped with FDAAGOS_161. The four isolates were assigned to sequence types ST1175, ST1174, ST73, and ST16, respectively. All four genomes exhibited biofilm-associated genes ebh, ebp, sdrG, sdrH, and atl. Additionally, AZ22 had sdrF and aap, whereas ST10002 had aap and icaABCDR. Notably, AZ39 possesses truncated ebh and sdrG and harbors a toxin encoding gene. All isolates carry multiple antibiotic resistance genes conferring resistance to fosfomycin (fosB), β-lactams (blaZ) and fluoroquinolones (norA). This study revealed a unique lineage for S. epidermidis and provided insight into the genetic basis of virulence and antibiotic resistance in transfusion-associated S. epidermidis strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».