Risk of venous thromboembolism in patients with rheumatoid arthritis: a meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Thrombotic events, such as venous thromboembolism (VTE) are a major health complication linked to rheumatoid arthritis (RA). We performed a meta-analysis to evaluate the risk of VTE, including deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE), in adults with RA compared to the general population. Methods MEDLINE and EMBASE databases were searched from inception to April 2022 to identify publications meeting the following criteria: (1) prospective and retrospective original data from cohort or case-control studies; (2) pre-specified RA definition; (3) clearly defined VTE outcomes; (4) reported risk estimate and 95% confidence intervals (95% CIs); (5) at least sex- and age-matched to comparison group; and (6) English language. Of 372 studies screened, 14 were included (602,760 RA patients, 123,076 VTE events) and their quality was assessed by an adaptation of the STROBE quality scoring scale. Results The pooled risk ratios of VTE, DVT and PE in patients with RA were 1.57 (95% CI 1.41–1.76), 1.58 (95% CI 1.26–1.97) and 1.57 (95% CI 1.30–1.88), respectively. The I 2 value of 92%, 94% and 92% for VTE, DVT and PE analyses, suggesting considerable heterogeneity. There were no significant differences in risk estimates among the five subgroup analyses: quality score ( P = 0.35, I 2 = 0%); sex ( P = 0.31, I 2 = 1.7%); study year ( P = 0.81, I 2 = 0%); population source ( P = 0.35, I 2 = 0%); study design ( P = 0.62, I 2 = 0%). Conclusions Results show that patients with RA are at a higher risk of VTE, DVT and PE compared to the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».