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Enregistrement W4391485728 · doi:10.1227/neu.0000000000002842

Anterior vs Posterior Surgery for Patients With Degenerative Cervical Myelopathy: An Observational Study From the Canadian Spine Outcomes and Research Network

2024· article· en· W4391485728 sur OpenAlexaffabout
Nathan Evaniew, Christopher S. Bailey, Y. Raja Rampersaud, W. Bradley Jacobs, Philippe Phan, Andrew Nataraj, David W. Cadotte, Michael H. Weber, Kenneth Thomas, Neil Manson, Najmedden Attabib, Jérôme Paquet, Sean Christie, Jefferson R. Wilson, Hamilton Hall, Charles G. Fisher, Greg McIntosh, Nicolas Dea

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of AlbertaCanada East Spine CentreUniversity of OttawaDalhousie UniversityUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreWestern UniversityMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelopathyOdds ratioSurgeryObservational studyOrthopedic surgeryQuality of life (healthcare)Adverse effectNeck painLogistic regressionProspective cohort studyConfoundingCervical vertebraeCohort studyInternal medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The advantages and disadvantages of anterior vs posterior surgical approaches for patients with progressive degenerative cervical myelopathy (DCM) remain uncertain. Our primary objective was to evaluate patient-reported disability at 1 year after surgery. Our secondary objectives were to evaluate differences in patient profiles selected for each approach in routine clinical practice and to compare neurological function, neck and arm pain, health-related quality of life, adverse events, and rates of reoperations. METHODS: We analyzed data from patients with DCM who were enrolled in an ongoing multicenter prospective observational cohort study. We controlled for differences in baseline characteristics and numbers of spinal levels treated using multivariable logistic regression. Adverse events were collected according to the Spinal Adverse Events Severity protocol. RESULTS: Among 559 patients, 261 (47%) underwent anterior surgery while 298 (53%) underwent posterior surgery. Patients treated posteriorly had significantly worse DCM severity and a greater number of vertebral levels involved. After adjusting for confounders, there was no significant difference between approaches for odds of achieving the minimum clinically important difference for the Neck Disability Index (odds ratio 1.23, 95% CI 0.82 to 1.86, P = .31). There was also no significant difference for change in modified Japanese Orthopedic Association scores, and differences in neck and arm pain and health-related quality of life did not exceed minimum clinically important differences. Patients treated anteriorly experienced greater rates of dysphagia, whereas patients treated posteriorly experienced greater rates of wound complications, neurological complications, and reoperations. CONCLUSION: Patients selected for posterior surgery had worse DCM and a greater number of vertebral levels involved. Despite this, anterior and posterior surgeries were associated with similar improvements in disability, neurological function, pain, and quality of life. Anterior surgery had a more favorable profile of adverse events, which suggests it might be a preferred option when feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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