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Enregistrement W4391486295 · doi:10.6000/1929-5995.2024.13.01

Physicochemical Properties of Films from Semirefined Carrageenan/TiO2 Integrated with Cinnamaldehyde Pickering Emulsion for Active Food Packaging

2024· article· en· W4391486295 sur OpenAlexvenueno aff
Khadijah Husna Abd Hamid, Azilah Ajit, Azren Aida Asmawi, Mohd Hafiz Arzmi, Nurul Aini Mohd Azman

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCinnamaldehydePickering emulsionEmulsionCarrageenanFood packagingActive packagingChemical engineeringComposite materialFood scienceOrganic chemistryChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic waste has become a significant global environmental issue, particularly in the context of food packaging. In the present study, active packaging films were fabricated by integrating chitosan-stabilized cinnamaldehyde Pickering emulsion (PE) and titanium dioxide particles (TNPs) into the semirefined carrageenan (SRC) matrix. The impact of cinnamaldehyde PE and TNPs on the physical and mechanical attributes of the SRC films was explored. The integration of TNPs (3%, w/v) and 0.5% cinnamaldehyde PE revealed promising mechanical properties, with 21.86 MPa tensile strength and 34.21% of elongation at break value. The inclusion of TNPs and cinnamaldehyde PE led to enhancements in the moisture content and water solubility of the SRC films. The thermal stability of the film was marginally increased with 0.5% cinnamaldehyde PE. Scanning electron microscopy (SEM) revealed a uniform distribution of active compounds in the SRC matrix. The study findings highlight the potential of cinnamaldehyde PE and TNPs in active food packaging films as eco-friendly alternatives to conventional petrochemical-derived plastics in food packaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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