Establishing the Minimally Important Difference for the KOOS–Joint Replacement and PROMIS Global–10 in Patients After Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the overall prevalence and success of total knee arthroplasty (TKA), a significant portion of patients are dissatisfied with their outcomes. Purpose: To assess the responsiveness and determine the minimally important difference (MID) of 2 patient-reported outcome measures (PROMs)—the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score–Joint Replacement (KOOS-JR) and the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Global–10 (PROMIS 10)—in patients after TKA. Study Design: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 3. Methods: Included were patients who underwent TKA from August 2015 through August 2019 and completed baseline and postoperative KOOS-JR and PROMIS 10 surveys. The PROMIS 10 consists of 2 domains: physical health and mental health. Estimates for the reliable change index (RCI) and MID, using anchor-based and distribution-based methods, were calculated for each PROM. Regression modeling was used to determine whether patient and clinical factors predicted MID thresholds or MID achievement. Results: A total of 1315 patients were included. Distribution-based MIDs, calculated using various methods from baseline scores, ranged from 19.3 to 31 for the KOOS-JR, and the RCI was 4.38. Of these patients, 293 (22.3%) demonstrated small or moderate improvement, and this cohort was included in the calculation of anchor-based MIDs. The anchor-based MIDs were 16.9 and 24.3 at 3-month and 1-year follow-up, respectively, and 66% of patients achieved the MID at 12 months. Higher preoperative PROM score, male sex, non-White race, and current smoker status were predictive of failing to achieve the anchor-based MID for KOOS-JR at 1 year postoperatively ( P < .05). Higher preoperative PROM score and any 90-day adverse event predicted lower thresholds of important change in anchor-based MIDs. Higher baseline PROM scores, younger age, male sex, non-White ethnicity, higher American Society of Anesthesiologists classification, preoperative narcotics use, not smoking, and longer hospital stay were all associated with lower odds of achieving the MID on the KOOS-JR or either of the PROMIS 10 subscales. Conclusion: The study results demonstrated relevant values for interpretation of the KOOS-JR and PROMIS 10. While patient demographics did not accurately predict which patients would achieve the MID, some potential factors predicting successful patient-reported outcomes after TKA were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».