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Enregistrement W4391486437 · doi:10.1038/s41467-024-45367-z

Distribution of Pt single atom coordination environments on anatase TiO2 supports controls reactivity

2024· article· en· W4391486437 sur OpenAlexaff
Wenjie Zang, Jaeha Lee, Peter Tieu, Xingxu Yan, George W. Graham, Ich C. Tran, Peikui Wang, Phillip Christopher, Xiaoqing Pan

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsDivision of Materials ResearchUC Irvine Materials Research InstituteMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityDivision of ChemistryUniversity of California, IrvineNational Science Foundation
Mots-clésAnataseReactivity (psychology)CalcinationCoordination numberOxideAtom (system on chip)MetalMaterials scienceCatalysisNanotechnologyChemistryComputer sciencePhotocatalysisIonMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Single-atom catalysts (SACs) offer efficient metal utilization and distinct reactivity compared to supported metal nanoparticles. Structure-function relationships for SACs often assume that active sites have uniform coordination environments at particular binding sites on support surfaces. Here, we investigate the distribution of coordination environments of Pt SAs dispersed on shape-controlled anatase TiO2 supports specifically exposing (001) and (101) surfaces. Pt SAs on (101) are found on the surface, consistent with existing structural models, whereas those on (001) are beneath the surface after calcination. Pt SAs under (001) surfaces exhibit lower reactivity for CO oxidation than those on (101) surfaces due to their limited accessibility to gas phase species. Pt SAs deposited on commercial-TiO2 are found both at the surface and in the bulk, posing challenges to structure-function relationship development. This study highlights heterogeneity in SA coordination environments on oxide supports, emphasizing a previously overlooked consideration in the design of SACs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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