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Enregistrement W4391486584 · doi:10.1080/07853890.2024.2311227

Understanding adaptive tasks in cardiac rehabilitation among patients with acute myocardial infarction: a qualitative study

2024· article· en· W4391486584 sur OpenAlexaff
Xiyi Wang, Dandan Chen, Ping Zou, Hui Zhang, Xunhan Qiu, Li Xu, Geraldine Lee

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesRenji HospitalDivision of Undergraduate EducationKing's College London
Mots-clésRehabilitationMyocardial infarctionMedicinePsychological interventionPhysical therapyIntensive care medicineCardiologyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While Cardiac Rehabilitation (CR) programs have shown effectiveness in improving cardiac outcomes, there is limited understanding of how patients perceive and adapt to these interventions. Furthermore, alternative modes of delivering CR that have received positive evaluations from participants remain underexplored, yet they have the potential to enhance CR uptake. OBJECTIVES: To explore the patient experience in CR programmes following Acute Myocardial Infarction (AMI) and describe their adaptive processing. PATIENTS AND METHODS: This qualitative study was conducted at a nationally certified centre in China between July 2021 and September 2022, encompassing three stages: in-hospital, centre-based, and home-based CR programs. Purposive sampling was used to select eligible AMI patients for in-depth semi-structured interviews. The interview outline and analytical framework were aligned with the key concepts derived from the middle-range theory of adaptation to chronic illness and the normalization process theory. The findings were reported following the Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research checklist. RESULTS: Forty AMI patients were recruited. Four main themes describing the process of AMI patients normalizing CR intervention were identified, including (1) experiencing CR service driving by role's responsibilities, (2) engaging in collaborative relationship based on interpersonal trust, (3) exploring a personalized rehabilitation plan by complex integration, and (4) expecting a promised outcome to shape decision-making. CONCLUSION: Integrated care interventions for AMI patients could benefit from a collaborative co-designed approach to ensure that CR interventions are normalized and fit into patients' daily lives. Organizational-level CR services should align with the rehabilitation needs and expectations of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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