Delayed treatment initiation of oral anticoagulants among Medicare patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Study objective: This study aimed to identify factors associated with delayed oral anticoagulant (OAC) treatment initiation among atrial fibrillation (AF) patients in United States (US) clinical practice. Participants: Medicare beneficiaries newly diagnosed with AF without moderate-to-severe mitral stenosis or a mechanical heart valve, were aged ≥65 years and prescribed OAC on or after 10/1/2015 through 2019 were included. Delayed and early OAC initiation were defined as >3 months and 0-3 months initiation from first AF diagnosis, respectively. Main outcome measures: Association between delayed OAC initiation and patient demographics, clinical and index OAC coverage and formulary characteristics was examined using multivariable logistic regression. Results: = 314,472) as early OAC initiation. Median age for both cohorts was 78 years. In the early and delayed OAC cohorts, 47.1 % and 47.6 % were male and 88.8 % and 86.6 %, were White, respectively. Factors associated with delayed OAC initiation (odds ratio; 95 % confidence interval) included Black race (1.29; 1.25 to 1.33), west region (1.29; 1.26 to 1.32), comorbidities such as dementia (1.27; 1.23 to 1.30), recent bleeding hospitalization (1.22; 1.18 to 1.27), prior authorization (1.69; 1.66 to 1.71), tier 4 formulary for index OAC at AF diagnosis (1.26; 1.22 to 1.30). Conclusion: Our study revealed that nearly one-third of Medicare patients with AF experienced delayed OAC initiation. Key patient characteristics found to be associated with delayed OAC initiation included race and ethnicity, comorbidities, and formulary restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».