Sistem Pakar untuk Identifikasi Fase Quarter Life Crisis pada Usia 20-29 Tahun Menggunakan Algoritma Certainty Factor
Notice bibliographique
Résumé
Quarter life crisis adalah kebingungan dalam kehidupan seorang individu yang terasa monoton, perasaan khawatir berlebihan tentang masa depan dan penyesalan serta mempertanyakan keputusan hidup yang sudah diambil. Fase ini rawan terjadi pada mahasiswa karena pada dasarnya seorang mahasiswa dalam rentang usia 20-29 tahun merupakan masa peralihan sehingga banyak penyesuaian baru terkait tanggung jawab dan komitmen. certainty factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kepastian sebuah fakta dan aturan untuk menggambarkan kepercayaan seorang ahli dengan masalah yang dihadapi. Masalah yang ada di dalam penelitian ini adalah bagaimana sistem yang dibuat mampu melakukan proses identifikasi fase quarter life crisis dan bagaimana proses penentuan aturan dari gejala yang didapat dari pakar lalu diimplementasikan menggunakan algoritma certainty factor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pakar yang dapat mengidentifikasi fase quarter life crisis dengan algoritma certainty factor serta menentukan aturan berdasarkan gejala yang ada dengan menggunakan algoritma certainty factor. Tahapan-tahapan yang terdapat pada penelitian ini adalah proses perumusan masalah, proses pengumpulan data-data yang akan diolah serta pengimplementasian dari algoritma yang digunakan. Hasil dari penelitian ini nantinya akan berupa hasil identifikasi dari fase quarter life crisis yang di dalamnya memuat fase yang dialami serta persentase keyakinan dari setiap fase yang dialami.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».