One Health governance principles for AMR surveillance: a scoping review and conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antimicrobial resistance (AMR) is a pressing global health issue with serious implications for health, food security, and livelihoods. Collective action, from local to global, that draws on the One Health (OH) approach to facilitate collaboration between the human, animal, and environmental sectors is required to inform initiatives to mitigate AMR. For AMR surveillance, this involves applying an intersectoral, multistakeholder perspective to guide the co-creation of knowledge and policy around the collection, analysis, and application of surveillance data to detect, monitor, and prevent AMR health threats. Currently, there is little available evidence on how to operationalize a OH approach to support integrated AMR surveillance systems, or on how the governance of such systems facilitates intersectoral action on AMR. We conducted a scoping review of the literature to identify the governance domains most relevant to applying the OH approach to the design and evaluation of AMR surveillance systems. We found that governance is a crucial component of the development of surveillance systems equipped to tackle complex, structural issues such as AMR. The governance domains identified include participation, coordination and collaboration, management, sustainability, accountability and transparency, and equity. These domains are relevant throughout all stages of policy design, implementation, and evaluation of AMR surveillance systems. Equity is both a domain and an essential component of the other domains. All the domains are interdependent and co-constitutive, so that progress in one domain can accelerate progress in another. The conceptual framework presented in this article can inform the design and evaluation of OH AMR governance systems and other complex health challenges that have similar barriers and facilitators to OH governance. The qualitative evaluation questions developed for each domain facilitate assessment of the breadth (the range of actors involved in governance) and depth (how meaningful their engagement is) for each domain relevant to OH governance. Finally, the prioritization of formal, sustainable, and democratic governance of AMR can help to facilitate achievement of the sustainable development goals (SDGs) and promote conservation of the use of antimicrobials for future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».