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Enregistrement W4391491983 · doi:10.5751/es-14789-290110

Post-crisis risk management: water, community, and adaptation in a South Australian irrigation district

2024· article· en· W4391491983 sur OpenAlexvenueno aff
William Skinner, Douglas K. Bardsley, Georgina Drew

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate change adaptationAdaptation (eye)Risk managementEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental planningBusinessIrrigationWater resource managementClimate changeEnvironmental scienceEcologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farmers in the Langhorne Creek–Angas Bremer basin irrigation district of South Australia have faced a series of hydrosocial crises relating to drought and groundwater depletion and degradation. The crises have been negotiated through concerted community engagement and cooperation. Adaptation responses have included a combination of infrastructural development and changes to the licensing, regulation, and oversight of irrigation governance, easing extraction pressures on the local groundwater catchment. However, new risks have emerged in the wake of, and as a result of, these solutions. One aspect of the solution has been to connect the Angas Bremer basin district more intimately to the much larger continental riverine system, the Murray-Darling basin, which stretches across multiple regional and state jurisdictions. The very success of that scalar response to hydrological risk generates broader systemic risks: to water supply and quality from climate change and upstream extraction; to basin governance; and to community cohesion, engagement, flexibility, and resilience. In a post-crisis period, there is a need to understand the emergent risks from transformational adaptation and guard against complacency to ensure that the hydrosocial qualities of flexibility and resilience that enabled positive responses to the initial crises endure to respond to future crises in water supply and its management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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