Post-crisis risk management: water, community, and adaptation in a South Australian irrigation district
Notice bibliographique
Résumé
Farmers in the Langhorne Creek–Angas Bremer basin irrigation district of South Australia have faced a series of hydrosocial crises relating to drought and groundwater depletion and degradation. The crises have been negotiated through concerted community engagement and cooperation. Adaptation responses have included a combination of infrastructural development and changes to the licensing, regulation, and oversight of irrigation governance, easing extraction pressures on the local groundwater catchment. However, new risks have emerged in the wake of, and as a result of, these solutions. One aspect of the solution has been to connect the Angas Bremer basin district more intimately to the much larger continental riverine system, the Murray-Darling basin, which stretches across multiple regional and state jurisdictions. The very success of that scalar response to hydrological risk generates broader systemic risks: to water supply and quality from climate change and upstream extraction; to basin governance; and to community cohesion, engagement, flexibility, and resilience. In a post-crisis period, there is a need to understand the emergent risks from transformational adaptation and guard against complacency to ensure that the hydrosocial qualities of flexibility and resilience that enabled positive responses to the initial crises endure to respond to future crises in water supply and its management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».